SETI@home merupakan eksperiment proyek sains yang menggunakan komputer-komputer yang terhubung di internet untuk mencari atau mendeteksi makluk cerdas lain di luar angkasa. Siapa saja dapat ikut bergabung dengan proyek ini dan menyumbangkan kinerja komputernya untuk melakukan perhitungan.
Proyek ini diprakarsai oleh Universitas Berkeley, California. Caranya dengan menggunakan teleskop radio untuk mendengarkan atau menganalisa bandwitdh atau sinyal radio dari angkasa. Karena sinyal tersebut tidak dihasilkan secara alami, maka deteksi dan analisa sinyal tersebut akan menuju bukti adanya makhluk cerdas atau yang menggunakan teknologi canggih selain manusia di bumi.
Siapa saja yang ingin bergabung dengan proyek ini bisa mengunduh aplikasi yang bernama BOINC dari website resmi SETI@home. Setelah di install dan komputer dinyalakan ulang (restart), maka pengguna selanjutnya sudah bisa ikut bergabung dengan proyek ini.
Ketika pertama kali menggunakan, pengguna harus mendaftarkan email dan membuat sebuah kata sandi untuk bisa masuk. Setelah itu, akan dibawa ke halaman web untuk mengatur proyek dan konfigurasi yang diinginkan, termasuk apakah akan bergabung dengan tim-tim yang sudah ada sebelumnya. Tim bisa berasal dari berbagai negara, termasuk juga berbagai kategori atau hobi yang sama.
Setelah konfigurasi selesai, maka kita bisa menambahkan proyek yang akan diikuti, misalnya proyek SETI@home itu sendiri (masih banyak proyek sains lain yang bisa diikuti). Setelah proyek ditambahkan, kita sudah bisa ikut menyumbang kinerja komputer untuk perhitungan atau analisa yang dibutuhkan. Perlu diperhatikan bahwa dibutuhkan koneksi internet yang stabil dan juga spesifikasi komputer yang cukup baik, meskipun tidak ada syarat minimalnya.
Agar komputer tidak terlalu panas, maka melalui pengaturannya, bisa diatur agar program ini menggunakan kinerja pengolah inti atau CPU (processor) yang sesuai dengan yang diinginkan. Karena jika kinerja 100%, maka patut dipatau terus suhu prosesor komputer kita. Mengingat bahwa proyek ini adalah melakukan perhitungan yang kompleks, jadi processor dan juga kartu grafis akan digunakan secara maksimal, yang bisa menyebabkan panas yang berlebih di komputer.
Setelah berjalan beberapa lama, maka statistik yang kita lakukan bisa dilihat, baik melalui aplikasinya langsung ataupun melalui tampilan web. Secara umum, proyek ini menarik untuk diikuti dan dicoba, apalagi tidak hanya satu atau dua proyek yang bisa diikuti, tetapi sangat banyak. Selain itu dari Indonesia juga sudah cukup banyak pengguna yang ikut bergabung, baik secara individu maupun membentuk kelompok/tim tertentu.